Robin Middelanis ist Doktorand im Forschungsbereich 4 - Komplexitätsforschung.
Er ist Mitglied der Arbeitsgruppe Numerische Analyse globaler ökonomischer Folgen und Mitentwickler des Modells acclimate.
Kontakt
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK)
robin.middelanis[at]pik-potsdam.de
P.O. Box 60 12 03
14412 Potsdam
14412 Potsdam
- seit 2020
- Doktorand
- bei Prof. Dr. Anders Levermann
- am Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
- 2017 - 2019
- Studium der Informatik (M.Sc., Dual Degree)
- mit der Abschlussarbeit "An Evaluation of Layer Transferability for Temporal Convolutional Networks"
- betreut durch Prof. Dr. Guillaume Pierre
- von der EIT Digital Master School
- an der Technischen Universität Berlin, Deutschland
- und Universiät Rennes 1, Frankreich
- 2015 - 2017
- Entwicklungsingenieur - Elektrik / Elektronik
- bei Mercedes-Benz R&D, Daimler AG
- 2012 - 2015
- Studium der Mechatronik (B.Eng., Duales Studium)
- an der DHBW Stuttgart/Horb
- bei der Daimler AG
Robin's research is focused on short- and long-term dynamics of shock propagation in the global supply network induced by climate extremes. His interests include agent-based modeling, network analysis and artificial intelligence and their use to better understand global economic impacts of weather extremes and climate change.
- B.J.J.M. van den Hurk, M. Baldissera, A. Ciullo, L. Coulter, S. Dessai, E. Ercin, H. Goulart, R. Hamed, S. Hochrainer-Stigler, E. Koks, P. Kubiczek, A. Levermann, R. Mechler, M. van Meersbergen, B. Mester, R. Middelanis, K. Minderhoud, J. Mysniak, S. Nirandjan, A. Orlov, C. Otto, P. Sayers, J. Sillmann, J. Schewe, T. G. Shepherd, D. Stuparu, T. Vogt, K. Witpas. Climate impact storylines for assessing socio-economic responses to remote events. Climate Risk Management (submitted). ssnr: CLRM-D-22-00088.
- Middelanis, R., Willner, S. N., Otto, C., Kuhla, K., Quante, L., & Levermann, A. (2021). Wave-like global economic ripple response to Hurricane Sandy. Environmental Research Letters.
- Quante, L., Willner, S. N., Middelanis, R., & Levermann, A. (2021). Regions of intensification of extreme snowfall under future warming. Scientific Reports, 11(1), 1-9.
- Eichinger, T., Beierle, F., Khan, S. U., & Middelanis, R. (2019). Affinity: A system for latent user similarity comparison on texting data. In ICC 2019-2019 IEEE International Conference on Communications (ICC) (pp. 1-7). IEEE.
RECEIPT (Horizon 2020)
