Robin Middelanis ist Doktorand im Forschungsbereich 4 - Komplexitätsforschung.
Er ist Mitglied der Arbeitsgruppe Numerische Analyse globaler ökonomischer Folgen und Mitentwickler des Modells acclimate.
Kontakt
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK)
robin.middelanis[at]pik-potsdam.de
P.O. Box 60 12 03
14412 Potsdam
14412 Potsdam
- seit 2020
- Doktorand
- bei Prof. Dr. Anders Levermann
- am Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung
- 2017 - 2019
- Studium der Informatik (M.Sc., Dual Degree)
- mit der Abschlussarbeit "An Evaluation of Layer Transferability for Temporal Convolutional Networks"
- betreut durch Prof. Dr. Guillaume Pierre
- von der EIT Digital Master School
- an der Technischen Universität Berlin, Deutschland
- und Universiät Rennes 1, Frankreich
- 2015 - 2017
- Entwicklungsingenieur - Elektrik / Elektronik
- bei Mercedes-Benz R&D, Daimler AG
- 2012 - 2015
- Studium der Mechatronik (B.Eng., Duales Studium)
- an der DHBW Stuttgart/Horb
- bei der Daimler AG
Robin's research is focused on short- and long-term dynamics of shock propagation in the global supply network induced by climate extremes. His interests include agent-based modeling, network analysis and artificial intelligence and their use to better understand global economic impacts of weather extremes and climate change.
- Middelanis, R., Willner, S. N., Otto, C., Kuhla, K., Quante, L., & Levermann, A. (2021). Wave-like global economic ripple response to Hurricane Sandy. Environmental Research Letters.
- Quante, L., Willner, S. N., Middelanis, R., & Levermann, A. (2021). Regions of intensification of extreme snowfall under future warming. Scientific Reports, 11(1), 1-9.
- Eichinger, T., Beierle, F., Khan, S. U., & Middelanis, R. (2019). Affinity: A system for latent user similarity comparison on texting data. In ICC 2019-2019 IEEE International Conference on Communications (ICC) (pp. 1-7). IEEE.
RECEIPT (Horizon 2020)
