Alina Bill-Weilandt

Postdoktorandin
Bill-Weilandt

Alina Bill-Weilandt ist Expertin im Bereich Klimarisikomanagement mit zehn Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Klimarisikoanalyse, Ökosystemleistungsbewertungen und Wohlfahrtsökonomie. Sie entwickelt Modelle zur Bewertung der Wirksamkeit von Klimarisikomanagementmaßnahmen, wie beispielsweise naturbasierte Lösungen und Instrumente zur Klimarisikofinanzierung und -versicherung. 

Kontakt

Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK)
alina.billweilandt[at]pik-potsdam.de
P.O. Box 60 12 03
14412 Potsdam

ORCID

Vor ihrem Postdoc am PIK arbeitete Alina vier Jahre am Earth Observatory of Singapore und an der Asian School of the Environment der Nanyang Technological University in Singapur. In dieser Zeit führte sie Klimarisikobewertungen und Analysen zu Ökosystemleistungen in Südostasien durch und absolvierte ein vierjähriges Promotionsprogramm in Umweltwissenschaften (Dissertation im Januar 2026 eingereicht).

Davor arbeitete Alina bei der Weltbank, dem Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ), der Deutschen Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) sowie bei mehreren Nichtregierungsorganisationen. Als Spezialistin für Katastrophenrisikomanagement bei der Weltbank unterstützte sie Länder dabei, Klimarisiken zu reduzieren, zu managen und zu finanzieren sowie grüne Infrastrukturprojekte zu konzipieren und umzusetzen.

Alina absolvierte einen Masterabschluss in Umweltpolitik an Sciences Po Paris, einen Masterabschluss in Politikwissenschaft an der Freien Universität Berlin sowie einen Bachelorabschluss in Politikwissenschaft an der Universität Bremen. Das letzte Jahr ihres Bachelorstudiums verbrachte sie am Dickinson College in den Vereinigten Staaten.

Alina setzt sich dafür ein, Wissenschaft und Politik zu verbinden, um evidenzbasierte Politik zu fördern, die Klimaresilienz, den Schutz von Ökosystemen sowie finanzielle Sicherung der besonders vulnerablen Staaten und Menschen stärkt. Sie ist Mitautorin der Global Tipping Points Reports (2023, 2025).

Ihre Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von Modellen zur Bewertung der Wirksamkeit von Klimarisikomanagementmaßnahmen. Ihre multidisziplinäre Arbeit umfasst probabilistische Klimarisikoanalysen, Ökosystemleistungsbewertungen, Wohlfahrtsökonomie und Haushaltsbefragungen. Thematische Schwerpunkte sind:

  • naturpositive Klimarisikofinanzierung und -versicherung
  • naturbasierte Lösungen zur Klimarisikoreduzierung
  • Bewertung von Klimarisikomanagementmaßnahmen
  • Resilienz von Haushalten und gerechtigkeitsorientierte Klimarisikomodellierung

In ihrer Dissertation entwickelte sie Modelle für naturpositives und gerechtes Klimarisikomanagement. Sie erstellte u.a. eine Typologie von 33 naturpositiven Instrumenten der Klimarisikofinanzierung und des Risikotransfers sowie eine Datenbank solcher Instrumente mit über 300 Einträgen. Außerdem hat sie Flutschadensmodelle für Reis mithilfe von Machine Learning entwickelt und die Performance der Modelle getestet. Ein zentraler Beitrag der Dissertation ist ein gerechtigkeitsorientierter probabilistischer Risikomodellierungsansatz. Dieser bewertet, inwieweit Klimarisikomanagementmaßnahmen – wie naturbasierte Lösungen sowie naturpositive soziale Sicherungssysteme und Versicherungen – zum Erhalt von Wohlstand beitragen. Dabei berücksichtigt der Ansatz Unsicherheiten mit Blick auf Klimaszenarien und -modelle. 

Durch die Integration probabilistischer Analysen, die Berücksichtigung von Unsicherheiten und wohlfahrtsbasierter Risikobewertung trägt Alinas Arbeit zur evidenzbasierten Gestaltung von Politik und Finanzierung für eine klimaresiliente und gerechte Entwicklung bei.

Veröffentlichungen:

Bill-Weilandt, A. et al. (2026). Nature-positive climate risk transfer and financing instruments: A systematic review. Communications Earth and Environment, http://doi.org/10.1038/s43247-026-03388-0 (in press)

Bill-Weilandt, A. et al (2026). Flood damage functions for rice: Synthesizing evidence and building data-driven models. Natural Hazards and Earth System Sciences. https://doi.org/10.5194/nhess-26-925-2026

Kasmalkar, I. et al. Flow-tub model: A modified bathtub flood model with hydraulic connectivity and path-based attenuation. MethodsX 12, 102524 (2024)

Bill-Weilandt, A. (2020). Klimarisikomanagement in Mosambik. Internationale Politik. Special Edition

Policy Berichte:

Pearce-Kelly, P. et al. (2025). Warm water coral reefs. In: Lenton, T. (2025), Global Tipping Points Report 2025. https://global-tipping-points.org/resources-gtp/report-2025/

Hamel, P. et. al (2024). Towards better information for climate resilience in Southeast Asian informal settlements. In: ASEAN Risk Monitor and Disaster Management Review (ARMOR)

McKay, D. et al. (2023). Tipping points in the biosphere. In: Lenton, T. (2023), Global Tipping Points Report 2023. https://report-2023.global-tipping-points.org

TRANSFORM: https://www.pik-potsdam.de/en/output/projects/all/1083

GSO Leadership Academy 2025 (2025)

S. R. Geoscience Scholars Fund Award (20,800 SGD) (2024)

Computational Hydraulics Int. Educational Grant (2024)

Singapore International Graduate Award (2022 – ‘25)

Engagementpreis, Deutsche Studienstiftung (2019)

Mercator Kolleg für internationale Aufgaben (2018 – ‘19)

Fulbright Stipendium zum Studium in den USA (2014 – ’15)

Stipendium, Ev. Studienwerk Villigst (2013 – ‘18)

Mobilitätshilfe, Deutsch-französische Hochschule (2015 – ‘17)