We provide interesting topics for master or PhD projects. we are also open for other topics if they fit into our research agenda. If you are interested, contact Norbert Marwan.

Recurrence analysis of past Indian monsoon variability

Coupled land-ocean-atmosphere interactions play a crucial role in climate variability on all time scales. Among these interactions, monsoons are one of the most important phenomena in low latitudes. The Indian monsoon rainfall has a direct effect on the livelihoods of two billion people in the Indian-subcontinent and is an important component of tipping elements in climate. However, short-time scale monsoon dynamics and their forcing mechanisms are still not fully elucidated. In paleoclimate studies to date, the major focus has been on the role of millennial and multicentennial climate variability of the Indian monsoon intensity, but its evolution on sub-decadal to sub-centennial scales is poorly constrained. As paleoclimate records with the appropriate resolution to study subdecadal to multidecadal monsoon dynamics are extremely scarce, decadal Indian monsoon reconstruction has been essentially limited to the most recent past, where climate variability is recorded with instrumental data. To address this, we applied mass spectrometry imaging (MSI) to generate biomarker-based sea surface temperature (SST) reconstruction from the finely laminated northeastern Arabian Sea sediment deposited during the large part of the Holocene (from 1,500 to 10,500 years before preset), which represent a great archive to study high resolution past Indian monsoon variability. MSI on sediments is recently introduced technique in paleoclimatology and allows for the detection and visualization of biomarkers on intact sediment core sections at micrometre-scale resolution allowing for unprecedented resolution. We are seeking for a student that will perform recurrence network analysis on this highly resolved SST time series for detecting episodes with pronounced non-linear changes in Indian monsoon intensity.

Einfluß der Quasi-biennial Oscillation auf die Europäischen Winter-Temperaturen

Oszillationen sind in der Natur allgegenwärtig und nehmen auch im Klimawandel eine Schlüsselrolle ein. Die Quasi-biennial Oscillation (QBO) ist eine zeitliche Veränderung der Richtung des zonalen Windes in der äquatorialen unteren Stratosphäre mit Perioden von etwas mehr als zwei Jahren (28 Monate). Diese Richtungsänderungen haben signifikanten Einfluss auf die vertikale Ausbreitung Planetarer Wellen in den mittleren Breiten der Winterhemisphäre und auf den Temperaturverlauf über Europa. Jedoch sind die Mechanismen nur unzureichend verstanden was die Abschätzung des Einflusses der globalen Erwärmung auf die QBO und die Wintertemperaturen erschwert. Um den Mechanismus dieses Zusammenhanges besser zu verstehen soll in einem Master-Projekt ein konzeptionelles Modell für dieses gekoppelte System entwickelt und damit Synchronisationsphänomene studiert werden. Anhand instrumenteller Beobachtungsdaten sollen die Kopplungsrichtungen und -stärken zwischen den atmosphärischen Teilsystemen mit modernen Verfahren (z. B. Tigramite) untersucht und quantifiziert werden.

Übersicht chaotische Systeme

Systematische Zusammenstellung charakteristischer Maße (Lyapunov-Exponent, Dimension, Recurrence-Maße) für verschiedene chaotische Systeme.