M.Sc. Mats Nieberg (né Mahnken)

Doktorand
Nieberg (né Mahnken)

Meine Forschung konzentriert sich auf die Interaktionen zwischen der Bereitstellung von Wald-Ökosystemdienstleistungen und der Waldbewirtschaftung unter sich ändernden klimatischen Bedingungen sowie damit verbundenen Verschiebungen im Störungsregime in Europa. Mithilfe von Simulationen unter Verwendung des prozessbasierten Waldwachstumsmodells 4C (FORESEE) untersuche ich verschiedene Bewirtschaftungs-, Klima- und Störungs-Szenarien auf die Beeinflussung zukünftiger Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen. Außerdem besitze ich Kenntnisse zu den Themenkomplexen Waldinventur und Fernerkundung mit Erfahrung im Bereich der Feldarbeit und des wissenschaftlichen Austauschs mit Partnern im Süden Afrikas, Südost- sowie Zentralasiens.

Kontakt

Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK)
mahnken[at]pik-potsdam.de
P.O. Box 60 12 03
14412 Potsdam

ORCID

Reyer, C. P. O., Bilogub, M., Mahnken, M., Gutsch, M., Krüger, K., Rammig, A., Reneking, B., Seidl, R., Schelhaas, M.-J., Mäkelä, A., Verkerk, H. (Eds.)(2020): Managing forests in the 21st century: Book of abstracts, Managing forests in the 21st century (Potsdam 2020), Potsdam, 59 p.
https://doi.org/10.2312/pik.2020.002

Reyer, C. P. O., Gonzalez, R. S., Dolos, K., Hartig, F., Hauf, Y., Noack, M., Lasch-Born, P., Rötzer, T., Pretzsch, H., Mesenburg, H., Fleck, S., Wagner, M., Bolte, A., Sanders, T. G. M., Kolari, P., Mäkelä, A., Vesala, T., Mammarella, I., Pumpanen, J., Collalti, A., Trotta, C., Matteucci, G., D'Andrea, E., Foltýnová, L., Krejza, J., Ibrom, A., Pilegaard, K., Loustau, D., Bonnefond, J.-M., Berbigier, P., Picart, D., Lafont, S., Dietze, M., Cameron, D., Vieno, M., Tian, H., Palacios-Orueta, A., Cicuendez, V., Recuero, L., Wiese, K., Büchner, M., Lange, S., Volkholz, J., Kim, H., Horemans, J. A., Bohn, F., Steinkamp, J., Chikalanov, A., Weedon, G. P., Sheffield, J., Babst, F., Vega del Valle, I., Suckow, F., Martel, S., Mahnken, M., Gutsch, M., Frieler, K. (2020): The PROFOUND database for evaluating vegetation models and simulating climate impacts on forests. - Earth System Science Data, 12, 2, 1295-1320.
https://doi.org/10.5194/essd-12-1295-2020

Gonzalez, R. S., Reyer, C. P. O., Mahnken M., Hartig, F., Bohn F. (2020): ProfoundData: Downloading and Exploring Data from the PROFOUND Database. R package. CRAN - The Comprehensive R Archive Network. https://CRAN.R-project.org/package=ProfoundData

I-MAESTRO: Innovative forest management strategies for a resilient bioeconomy under climate change, BMEL, Joint call ForestValue - Innovating the forest-based bioeconomy, 01.06.2019-30.05.2022

FORMASAM: Forest management scenarios for adaptation and mitigation, EFI, 1.4.2018-31.03.2020