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Komplexitätsforschung

Maschinelles Lernen, Nichtlineare Methoden und Entscheidungsstrategie

Die Abteilung Komplexitätsforschung entwickelt Methoden zum Verständnis aller Aspekte des globalen Klima- und Nachhaltigkeitsproblems und wendet diese auf verschiedene Themen an. Die Forschung reicht von der physikalischen Analyse extremer Wetterereignisse bis zur Netzwerkanalyse gesellschaftlicher Phänomene.

RD 4  konzentriert sich auf die folgenden Forschungsschwerpunkte:

  • Untersuchung der Strukturbildung in komplexen Netzwerken als neuartiger Ansatz, um heterogene Klimafolgen und die Interaktionen sozialer Systeme zu modellieren
  • datenbasierte Modellierung klimabezogener Entscheidungen, globaler Schadenskaskaden und Analyse ökonomischer Auswirkungen
  • Entwicklung von Methoden der nichtlinearen Zeitreihenanalyse, des maschinellen Lernens und Visualisierungstechniken und deren Anwendung auf Beobachtungen des Systems Erde mit dem Schwerpunkt extremer Ereignisse

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