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[zi:n] - ein algorithmen-gestütztes Modell zur Analyse und Modellierung von Warennetzwerken und Lieferketten

Robuste und flexible Lieferketten sind für den internationalen Handel von steigender Bedeutung. Mit Komplexität und Länge der Versorgungskette erhöht sich dabei die Vulnerabilität. Zudem operiert die globale Wirtschaft immer schneller und dichter getaktet, sodass bereits kleinste Verzögerungen in den hochvernetzten Produktions- und Lieferketten potentiell verheerende Auswirkungen auf das gesamte Wirtschaftssystem haben. Es steht mittlerweile außer Zweifel, dass disruptive und unerwartbare Wetterextreme aufgrund der globalen Erwärmung immer wahrscheinlicher und stärker werden. Spezielle Faktoren wie z. B. die Wertschöpfung in politisch instabilen Regionen erhöhen die Risiken zusätzlich. Die zumeist erfahrungsbasierten Lösungsstrategien zur Stabilisierung von Versorgungsketten greifen dabei häufig nicht mehr. Am Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung e.V. (PIK) wurde in den letzten Jahren mit [zi:n] ein Modell entwickelt, das einen signifikanten Beitrag zu einer solchen Stabilisierung und Resilienz von Versorgungsketten im weltweiten Warennetzwerk leisten kann. [zi:n] ist ein einzigartiges Analyse- und Modellierungstool zum Risikomanagement in supply chains. Wir sind überzeugt, dass [zi:n] das Potential hat, wissenschaftliches Know-How mit großem gesellschaftlichen Nutzen in die Real- bzw. Warenwirtschaft zu übertragen. Da die Grundlagenforschung abgeschlossen ist und eine klare Vorstellung des potentiellen Produkts existiert, soll nun im Rahmen einer VIP+-Förderung eine mehrstufige Wertschöpfungskette validiert werden. Dabei wird sowohl die technische Machbarkeit als auch die wirtschaftliche Anwendbarkeit von [zi:n] anhand konkreter Fragestellungen in wirtschaftlich veritablen sowie gesellschaftlich relevanten Anwendungsfeldern validiert. Nach Abschluss des Projekts soll eine zielgerichtete Strategie für die Verwertungsphase von [zi:n] vorliegen. Perspektivisch soll es sich bei dem zu entwickelnden Demonstrator für eine Software-as-a-Service (SaaS) Dienstleistung handeln, welche ein besseres Risikomanagement bei der Planung und dem Betrieb von Lieferketten bietet (supply chain risk management - SCRM).

Duration

Sep 01, 2017 until Dec 31, 2020

Funding Agency

BMBF

Funding Call

Validierung des technologischen und gesellschaftlichen Innovationspotenzials wissenschaftlicher Forschung – VIP+

Contact

Anders Levermann

Project Website