Abstract: H. Zhang, C. Liu, F. Tang, M. Li, L. Xia, S. Crozier, W. Xu, F. Liu (2023)

Proceedings of the 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2023), 2023(), 1–4p. (2023) DOI:10.1109/EMBC40787.2023.10340928

AF automatic classification based on different time-delay values of the recurrence plot

Recurrence plot (RP) has been widely used to transform 1D ECG waveforms into 2D images and explore the recurrence patterns of the electrical signals generated by the cardiac system. However, selecting the critical parameter time-delay Ï„ for creating an RP has not been well-reported. In this work, we investigated the influence of different Ï„ values on the RP-based AF prediction. And the results illustrated that the best classification performance could be achieved at Ï„=1 with full characters of the dynamic system.Clinical Relevance-This work established the AF classification system based on recurrence features and found the optimal parameters of the recurrence plot improving the ECG-based classification performance.

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