Abstract: T. Takamatsu, K. Yaginuma, T. Nakajima (2019)

Proceedings of the 8th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA 2019), 692–695p. (2019) DOI:10.1109/ICRERA47325.2019.8996732

Asynchrony estimation of solar irradiance by quantification of joint recurrence plot

Photovoltaic (PV) power generation is regarded as the one of the essential resources for the achievement of the world de-carbonization; The world installation of the PV power generation is rapidly growing. However, the mass installation of PV power plants causes the imbalance of the electricity power supply and demand on the power transmission system. This is due to the uncontrollableness of the solar irradiance fluctuation. Besides its timewise fluctuation, the spatial variance of the solar irradiance affects the electric power quality on the power system with a lot of decentralized PV energy resources. To realize the more PV installation by the energy management system (EMS), the evaluation on the spatiotemporal change of the solar irradiance plays the important roles: The asynchrony assessment for the solar irradiance is expected in the evaluation on the smoothing effect of the PV power generation. To evaluate the relation between two different time series, some of the measurement from cross recurrence plot has been used. In particular, cross-sample entropy is measured as the indicator of the degree of asynchronous. The authors introduce the cross sample entropy approach to the quantification of the joint recurrence plot for measuring the degree of the spatial asynchronous for the solar irradiance, and visualize them.

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