Abstract: Y. Lu, J. Xu, Y. Li (2006)

One dimension time series is extended to high dimension phase space by using phase space reconstruction algorithm. By studying the distribution rule and movement characteristic of neighborhood points of time series in high dimension, the method of recurrence plot and approximate entropy used for getting the dynamics behavior of original time series were proposed. The influence of noise on recurrence plot and numerical calculation stability of approximate entropy method are studied. The results show that the two methods can depict the complexity of signal effectively. Approximate entropy and recurrence plot are used for characterizing the complexity analysis of machinery fault signal, the approximate entropy and recurrence plot of two different signals are compared. The calculation results are consistent with the fact.

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Application of recurrence plot and approximate entropy on complexity analysis of machinery fault signal