Abstract: L. Jianjie, T. Raymond (2018)

Human activity recognition using a single 3-axis accelerometer plays an important and fundamental role in daily monitoring using wearable sensors and devices. In this paper, we address the recognition problem by encoding 3-channel accelerometer signals as images and using transferring learning approach. Though projecting time series onto image space is not a new topic, our method is the first time to encode 3-axis signals as 3-channels of color images using recurrence plots (RP) and train an 18-layer Residual Neural Network (ResNet-18) to do image classification, to the best of our knowledge. We also first propose a modified RP to overcome its tendency confusion problem, which has improved our system performance significantly. A user-independent database of over 1080 traces with 5 actions from 11 subjects is used to test our method. In addition, we evaluate its generalization ability on a public dataset. Experimental results have shown that our recognition framework achieves highly competitive accuracies with other state-of-the-art methods on both datasets. And it has a great potential to be applied for 3-axis accelerometer signals recognition.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Encoding Accelerometer Signals as Images for Activity Recognition Using Residual Neural Network