Abstract: R. Akash, R. Sarathi, S. Kornhuber (2023)

Proceedings of the International Symposium on Electrical Insulating Materials, (), 137–140p. (2023)

Classification of the Aging condition of silicone rubber insulating material using Laser Induced Breakdown Spectroscopy adopting Recurrence Plot

Silicone rubber material is widely used as insulation structure in electrical power systems. However, it is susceptible to aging due to environmental factors such as heat, light, and moisture. In this study, silicone rubber was soaked in distilled water and aged at 90 Â°C, Subsequently, it was subjected to laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) analysis to identify the variation in elemental composition of the sample. The variation in contact angle of the sample has served as a foundation for classifying the aging characteristics. A Grey Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) approach is implemented to extract features from the recurrence plot after recurrence analysis of LIBS spectra. A Convolutional Neural Network (CNN) is adopted to classify the level of aging of the polymer based on the features extracted. The proposed CNN-GLCM diagnostic model has shown higher diagnosis accuracy of 98.7%.

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