Abstract: P. Agustí, V. J. Traver, F. Pla (2013)

A common approach to characterize and recognize human actions consists of detecting interest points within the video volume and describe them locally, followed by a bag-of-words representation. Many of the proposed descriptors are based on the local optic flow, but they may simply summarize the flow in terms of histograms of its orientations. However, potentially interesting and discriminative properties of the optic flow are arguably ignored this way. This work addresses this issue by exploring two new optic flow-based descriptors. One of them consists of kinematic features of spatial variations of the optic flow. The other one captures dynamic patterns of the optic flow in terms of its temporal recurrences. It is experimentally found that these descriptors perform competitively with respect to state-of-the art descriptors. Further elaboration of the proposed descriptors and additional experimentation is required to better assess their potential.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Characterizing actions with local descriptors based on kinematics and flow recurrences